Descripción
😃 Jorge, con experiencia en programación, te guiará en el aprendizaje de Python desde cero.
📝 Obtendrás: Más de 59 Horas de reproducción en video entre todos los cursos
🎁 Regalo 1: Ingeniería de IA: Fundamentos y primeros pasos
Lo que aprenderás
1️⃣ ¿Cómo está formado el curso
2️⃣ Parte 1 – Introducción a Python
3️⃣ Parte 1 – Introducción e instalación
4️⃣ Parte 1 – Fundamentos de Python
5️⃣ Parte 1 – Ejercicios prácticos
6️⃣ Parte 1 – Conclusión del Curso
7️⃣ Parte 2 – Estructuras de Datos y Funciones en Python
8️⃣ Parte 2 – Estructuras de Datos
9️⃣ Parte 2 – Funciones en Python
1️⃣0️⃣ Parte 2 – Programación orientada a objetos
1️⃣1️⃣ Parte 2 – Trabajando con Archivos en Python
1️⃣2️⃣ Parte 2 – Manipulación Avanzada de Datos
1️⃣3️⃣ Parte 2 – Errores y Manejo de Excepciones
1️⃣4️⃣ Parte 2 – Funciones Avanzadas y Generadores
1️⃣5️⃣ Parte 2 – Ejercicios prácticos
1️⃣6️⃣ Parte 2 – Conclusión
1️⃣7️⃣ Parte 3 – Programación Numérica con NumPy
1️⃣8️⃣ Parte 3 – Fundamentos de NumPy
1️⃣9️⃣ Parte 3 – Operaciones Avanzadas con NumPy
2️⃣0️⃣ Parte 3 – Álgebra Lineal con NumPy
2️⃣1️⃣ Parte 3 – Graficando datos
2️⃣2️⃣ Parte 3 – Proyecto Final de Programación Numérica
2️⃣3️⃣ Parte 3 – Ejercicios prácticos
2️⃣4️⃣ Parte 3 – Conclusión del Curso
2️⃣5️⃣ Parte 4 – Manejo de datos con Pandas
2️⃣6️⃣ Parte 4 – Estructuras de Datos en Pandas
2️⃣7️⃣ Parte 4 – Funcionalidad Esencial en Pandas
2️⃣8️⃣ Parte 4 – Sumarizando y Computando Estadísticas Descriptivas
2️⃣9️⃣ Parte 4 – Limpieza de Datos en Pandas
3️⃣0️⃣ Parte 4 – Operaciones Avanzadas con Pandas
3️⃣1️⃣ Parte 4 – Integración con otras Herramientas
3️⃣2️⃣ Parte 4 – Casos Prácticos y Aplicaciones
3️⃣3️⃣ Ejercicios Prácticos
3️⃣4️⃣ Parte 4 Conclusión del Curso
3️⃣5️⃣ Parte 5 – Manipulación de datos con Python
3️⃣6️⃣ Parte 5 – Carga de datos
3️⃣7️⃣ Parte 5 – Manejo de Datos Faltantes y Valores Erróneos
3️⃣8️⃣ Parte 5 – Reestructuración y Limpieza de Datos
3️⃣9️⃣ Parte 5 – Transformación y Combinación de Datos
4️⃣0️⃣ Parte 5 – Conversión y Normalización de Datos
4️⃣1️⃣ Parte 5 – Agregación y Aplicación de Funciones
4️⃣2️⃣ Parte 5 – Exportación y Almacenamiento de Datos
4️⃣3️⃣ Parte 5 – Conexión a Bases de Datos y APIs
4️⃣4️⃣ Parte 5 – Manejo de Datos Tipo Fecha y Tiempo
4️⃣5️⃣ Parte 5 – Proyecto Final y Recursos Adicionales
4️⃣6️⃣ Parte 6 – Análisis y Visualización de Datos
4️⃣7️⃣ Parte 6 – Exploración Inicial de Datos
4️⃣8️⃣ Parte 6 – Análisis Descriptivo
4️⃣9️⃣ Parte 6 – Análisis de Datos Categóricos
5️⃣5️⃣ Terminaste






